برنامج تأسيسي في مجال أساسيات تعلم الآلة

مقدمة عن الدورة

صُمّمت هذه الدورة التأسيسية للعاملين في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، وتبني خلال خمسة أيام تمكّنًا عمليًا من أساسيات تعلم الآلة. تجمع كل جلسة بين مفهوم واضح وتمرين من بيئة العمل، ليتحوّل التعلّم إلى قدرة لا إلى مجرد ملاحظات.

الأهداف التدريبية

• 01وصف كيفية تعريف أساسيات تعلم الآلة وضبطه وقياسه في الممارسات الدولية
• 02معالجة مواقف نموذجية في مبادرات البيانات والتحليلات والأتمتة باستخدام تقنيات أساسيات تعلم الآلة المنظّمة
• 03التعرّف على المخاطر والأخطاء وحالات عدم المطابقة الشائعة المرتبطة بـأساسيات تعلم الآلة وطرق الوقاية منها
• 04اختيار المؤشرات والسجلات المناسبة لمتابعة أساسيات تعلم الآلة عبر الزمن
• 05ترجمة مخرجات الدورة إلى خطة واقعية يُتفق عليها مع المدير المباشر

ما ستخرج به من الدورة

• قائمة مخاطر وضوابط لبيئتك
• عينات بيانات ونصوص برمجية وإعدادات قابلة لإعادة الاستخدام
• خارطة طريق لتبنّي الأدوات في فريقك

الفئة المستهدفة

• قادة التحول الرقمي والأعمال
• العاملون في البيانات والتحليلات
• مديرو تقنية المعلومات والابتكار
• مديرو العمليات المهتمون بالذكاء الاصطناعي

المتطلبات المسبقة: لا يُشترط معرفة تخصصية مسبقة.

منهجية التدريب

تُضبط وتيرة الجلسات لتناسب المبتدئين — شروح بلغة مبسطة، وأمثلة محلولة، وممارسة في مجموعات صغيرة — مع وقت يومي للأسئلة. تُستمد مواد الحالات والأمثلة من مبادرات البيانات والتحليلات والأتمتة.

البرنامج اليومي (5 أيام)

• اليوم 1
  موقع أساسيات تعلم الآلة من منظومة العمل

  كيف يرتبط أساسيات تعلم الآلة بالعمليات الأوسع في مبادرات البيانات والتحليلات والأتمتة، مع المفردات الأساسية.

• اليوم 2
  العمل مع المعايير

  تفسير وتطبيق المدونات والإرشادات الجيدة التي تحكم أساسيات تعلم الآلة.

• اليوم 3
  معمل الأدوات والتقنيات

  ممارسة موجّهة على الأدوات وقوائم التحقق والنماذج المستخدمة في أساسيات تعلم الآلة.

• اليوم 4
  المخاطر والامتثال ومراجعة الحالات

  تحليل حوادث وحالات لمعرفة أين ينجح أساسيات تعلم الآلة وأين يتعثر.

• اليوم 5
  الدمج والتخطيط

  نقاش ختامي وخطة عمل وتقييم نهائي.

المواعيد القادمة