ماستركلاس وأفضل الممارسات في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر المسؤول

مقدمة عن الدورة

تُقدَّم هذه الدورة بنمط الماستركلاس في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر المسؤول على مدى خمسة أيام، وتجمع بين مدخلات فنية موجزة وتطبيق عملي مباشر. وقد بُنيت حول مبادرات البيانات والتحليلات والأتمتة حتى تبقى الأمثلة والتمارين والنقاشات وثيقة الصلة بعمل المشاركين اليومي.

الأهداف التدريبية

• 01وصف كيفية تعريف أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر المسؤول وضبطه وقياسه في الممارسات الدولية
• 02معالجة مواقف نموذجية في مبادرات البيانات والتحليلات والأتمتة باستخدام تقنيات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر المسؤول المنظّمة
• 03التعرّف على المخاطر والأخطاء وحالات عدم المطابقة الشائعة المرتبطة بـأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر المسؤول وطرق الوقاية منها
• 04اختيار المؤشرات والسجلات المناسبة لمتابعة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر المسؤول عبر الزمن
• 05ترجمة مخرجات الدورة إلى خطة واقعية يُتفق عليها مع المدير المباشر

ما ستخرج به من الدورة

• قائمة مخاطر وضوابط لبيئتك
• عينات بيانات ونصوص برمجية وإعدادات قابلة لإعادة الاستخدام
• خارطة طريق لتبنّي الأدوات في فريقك

الفئة المستهدفة

• قادة التحول الرقمي والأعمال
• العاملون في البيانات والتحليلات
• مديرو تقنية المعلومات والابتكار
• مديرو العمليات المهتمون بالذكاء الاصطناعي

المتطلبات المسبقة: الأنسب للممارسين ذوي الخبرة وقادة الفرق.

منهجية التدريب

يُدار البرنامج كماستركلاس بقيادة ممارسين كبار، ويتمحور حول النقاش الموجَّه من الخبراء وتبادل الخبرات والتحليل العميق للمواقف المعقدة. تُستمد مواد الحالات والأمثلة من مبادرات البيانات والتحليلات والأتمتة.

البرنامج اليومي (5 أيام)

• اليوم 1
  التمهيد: خريطة موضوع أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر المسؤول

  النطاق والمصطلحات والمعايير والتشريعات التي تشكّل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر المسؤول في مبادرات البيانات والتحليلات والأتمتة.

• اليوم 2
  المفاهيم والأساليب الأساسية

  المبادئ والمدونات وأفضل الممارسات التي تعتمد عليها المؤسسات الرائدة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر المسؤول.

• اليوم 3
  التطبيق في بيئة العمل

  تمارين عملية بأدوات ونماذج خاصة بـأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر المسؤول، مبنية على مواقف واقعية في مبادرات البيانات والتحليلات والأتمتة.

• اليوم 4
  الحالات والمخاطر والدروس المستفادة

  دراسات حالة والأخطاء الشائعة وقضايا المخاطر والامتثال المرتبطة بـأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر المسؤول.

• اليوم 5
  الدمج والتقييم

  ورشة ختامية وخطة عمل شخصية واختبار معرفة ختامي حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر المسؤول.

المواعيد القادمة